Merhabalar,
Talep ettiğiniz zorunlu staj için bir görev belirledik. Ancak bu görevi başarıyla tamamlarsanız, sadece zorunlu stajınızı bitirmiş olmayacaksınız. Görevinizi tamamlama şekliniz, araştırma derinliğiniz ve performansınıza bağlı olarak, dilerseniz öğrenciliğiniz süresince eğitiminizi aksatmayacak şekilde, “sizin seçtiğiniz zamanlarda” şirketimizin yürüttüğü TÜBİTAK projelerinde maaşlı görev alabilirsiniz. (yüksek maaş/uzaktan çalışma)
Mezuniyet sonrasında ise, şirketimiz bünyesinde yazılımcı olarak, ilginizi çeken projelerde çalışma imkanınız bulunmaktadır.
Bu nedenle, zorunlu stajı sadece bir formalite olarak görmeyip, sektörde hem öğrenmek hem de deneyim kazanmak istiyorsanız, lütfen şirketimizi siteden detaylıca inceleyin. İlginizi çektiği takdirde, “Görevi yapabilirim” yazarak info*vemedyayapim.com adresine bildirmeniz yeterlidir. İK sorumlusu işlemlerinizi başlatacaktır.
ZORUNLU STAJ GÖREVİ
- RNNoise Kütüphanesini İnceleyin
RNNoise, dış gürültüyü insan sesinden gerçek zamanlı olarak ayıran bir kütüphanedir.
İlgili kaynak: https://github.com/xiph/rnnoise - Kütüphane Verisetini Araştırın
RNNoise’un eğitiminde kullanılan ses verilerini tespit edin. Bu verilerin hangi “sesler”den oluştuğunu ve kaynaklarını detaylı şekilde araştırın.
Örneğin: İnsan sesleri nereden alınmış? Bu sesler hangi yöntemle, nerede kayıt edilmiş? Gürültü sesleri hangi kaynaklardan sağlanmış? Tüm kaynakları, ilk çıkış yerine kadar tespit edin (insan sesleri şuradan alınmış, alınan yerde de aslında şuradan alınmış, şu şekilde kayıt edilmiş gürültü sesleri şuradan kullanılmış vs. gibi) - Bu adımda ne kadar derine inebilirseniz o kadar “başarılı” bir araştırma yapmış sayılacaksınız
- RNNoise’un Farklı Versiyonlarını İnceleyin
RNNoise’un Python için geliştirilmiş çeşitli versiyonları bulunmaktadır; bazıları GPU desteği içerir, bazıları ise özel verisetleri ile eğitilmiştir. Bu versiyonları inceleyin ve orijinal RNNoise’dan farklı verisetleri kullanan versiyonları bulun, verisetlerini ve farklarını listeleyin. - SON ADIM
Size özel olarak hazırladığımız insan sesi ve gürültü sesi dosyalarını (.wav formatında) kullanarak RNNoise modelini eğitmeniz istenecek.
Mevcut RNNoise modelini baştan oluşturmak yerine, verilen yeni ses verilerini mevcut verisetinin üzerine ekleyerek fine-tuning yapmanın yolunu bulun.
Amaç; RNNoise’un halihazırda kullandığı verisetini, bizim eklediğimiz verilerle genişletmek ve büyütmek.